Pametna tovarna postaja vse bolj priljubljena, kar vključuje integracijo naprednih tehnologij, vključno z umetno inteligenco, internetom stvari, robotiko in računalništvom v oblaku za izboljšane proizvodne procese. Koncept pametne tovarne obsega štiri nivoje tehnološkega napredka, in sicer:
Nivo 1 - Senzorji in nadzor
Na tej ravni so senzorji, nameščeni v strojih in opremi, konfigurirani s krmilniki in lahko samodejno zbirajo podatke o različnih parametrih, vključno s temperaturo, tlakom in hitrostjo. Ti podatki se nato posredujejo v nadzorne sisteme, ki so odgovorni za spremljanje in nadzor proizvodnega procesa.
Stopnja 2 - povezljivosti in interoperabilnosti
Na tej ravni je komunikacija stroj-stroj olajšana z različnimi protokoli, kot sta Ethernet in OPC Unified Architecture (UA). Poleg tega je mogoče podatke, zbrane s senzorji, preprosto deliti med različnimi napravami in sistemi za izboljšano koordinacijo.
Raven 3 - inteligence in odločanja
Na tretji ravni se za analizo zbranih podatkov uporabljata umetna inteligenca in strojno učenje, ki igra pomembno vlogo pri odločanju. Ta raven omogoča proizvajalcem, da predvidijo okvare opreme, optimizirajo proizvodne načrte in se takoj odzovejo na proizvodne težave.
Stopnja 4 - avtonomije in optimizacije
Na tej ravni lahko pametna tovarna deluje samostojno z nekaj človeškimi posegi. Z uporabo naprednih algoritmov in robotike lahko tovarna optimizira proizvodne procese, zmanjša količino odpadkov in poveča učinkovitost.
V zadnjih novicah Ford Motor Company uvaja tehnologijo pametne tovarne za izboljšanje svojih proizvodnih procesov. Pričakuje se, da bo sprejetje tehnologije pametne tovarne v podjetju izboljšalo razvoj izdelkov, izboljšalo upravljanje dobavne verige in zmanjšalo proizvodne stroške. Z integracijo naprednih tehnologij v proizvodni proces lahko pametne tovarne spremenijo tradicionalno proizvodnjo, optimizirajo proizvodne procese in povečajo učinkovitost.